1.音频信号处理的基本问题-
2024-07-15编辑：本站
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该篇文章只是以初学者的心态提出一些问题，同时通过浏览资料自答这些问题。
参考书籍：
a.离散时间语音信号处理.pdf
b.数字信号处理:理论与应用.pdf
c.数字信号处理（吴镇扬）.pdf
d.漫画傅立叶解析.pdf
e.Digital Audio Signal Processing.2nd Edition.pdf
f.通信原理.pdf
答：首先必须要有数学模型，而在时域分析，都是一系列的波形，分析起来也必定比较复杂，所以必须要寻求另外一个方式的分析。在做完另外一个方式的分析、处理操作之后，也必须要能转回到原来的数学模型中，其实这整个过程就是傅立叶变换与逆变换了。中间对信号的处理，就涉及到了滤波器等等知识。
答：我们知道，对于计算机而言，语音信号就是一系列的离散值，并没有数学模型，那是如何做出fft的呢？这里就要说明一个函数了：
这个是任意音频信号的逼近表达式，也就是说，不管获取的是什么数据，都可以通过这个函数来逼近。现在剩余的就是怎么去求解三个系数了，求系数的过程其实就是傅立叶变换，而如果对系数的计算做算法处理，让速度更快，就成了快速傅立叶变换。所以说，傅立叶变化只是将分析方法搬移到了频率域而已，因为变换之后还是能变换回来的，只是中间会有不同程度的精度损失。
答：1个方面是因为计算复杂度降低，也就是说计算速度快，相位效果好，而弊端是引入一个恒定的相位移。从模拟滤波器到数字滤波器，可以使用脉冲响应不变法和双线性变换法来从模拟滤波器转换到数字滤波器。iir滤波器有一些指标：
通带和阻带的容限一般使用的是db值描述。
再给出两个公式定义：
上式中，分子的值归一化为1，所以3db通带截至频率值为0.707.
答：主要是分析信号的频率的组成成分。
答：首先看离散fft的基本转换公式：
答：有高斯白噪声和粉红噪声。高斯白噪声可以在matlab中使用randn函数来产生，而粉红噪声就可以在高斯白噪声的基础上加一个滤波器，这样就可以达到效果了。
信号分为确定性信号和随机信号，随机信号常用统计量来描述。最常用统计量有均值、方差相关函数与功率谱密度，3阶、4阶高阶矩和高阶累积量，高阶谱等。随机信号有平稳随机信号和非平稳随机信号。
FFT分析是建立在平稳信号的基础上的。从这个意义上讲，并不是说fft不能分析非平稳信号，而是说，如果能将非平稳信号转为平稳信号，也是可以做分析的。
一般认为EQ可以分为3类，分别为图示均衡器(GEQ)、参量均衡器(PEQ)与房间均衡器。
GEQ与PEQ分别是图示均衡器与参量均衡器。它们都有3个重要的指标参数：Q值、Gain增益、Freq频率。Q值指的是频率线的弯曲幅度。Q越大则表示所选的频率范围越集中，Q越小则所选的范围越广阔。
EQ可以改变频率，它看起来与滤波器很像，但是滤波器确是砍去波形。
因为EQ可以增强与衰减某一个频率段的频率，所以可以通过粉红噪声，再结合EQ，可以训练耳朵听某一个频率的变换。
目前常用的图示均衡器将频率分为10段、15段、27段与31是段。10段均衡器的频点是以倍频程间隔分布，使用在一般的场合中，15段均衡器是2/3倍频程均衡器，用在专业扩声上，31段均衡器是1/3倍频程均衡器，多数有在比较重要的需要精细补偿的场合下。关于这部分可以在cooledit的Effects---->Filters---->Graphic Equaizer有实际效果图，可以推拉柱状图查看，如下图所示：
10段均衡器的频率分布为：[100Hz, 200Hz, 400Hz, 600Hz, 1KHz, 3KHz, 6KHz, 12KHz, 14KHz, 16KHz]
15段均衡器的频率分布为：[40Hz, 63Hz,100Hz,160Hz,250Hz, 400Hz, 630Hz, 1KHz, 1.6KHz,2.5KHz,4KHz, 6.3KHz, 10KHz, 14KHz, 16KHz]
31段均衡器的频率分布为：[20Hz, 25Hz, 32Hz, 40Hz, 50Hz, 63Hz, 80Hz, 100Hz,125Hz, 160Hz, 200Hz, 250Hz, 315Hz, 400Hz, 500Hz, 630Hz,800Hz, 1KHz, 1.25KHz, 1.6KHz, 2KHz, 2.5KHz, 3.15KHz, 4KHz,5KHz, 6.3KHz, 8KHz, 10KHz, 12.5KHz, 16KHz, 20KHz]
目前常用的参数均衡器可以对声音做更精细的调节，多附设在调音台上，调节的参数内容包括频点、频段、增益和品质因数Q值等。关于这部分的实际调参图，可以参考下图：
通过均衡器的图形带来的冲击感，就会发现，声音也是可以拿来玩的。同样，cooledit也的确是一个神器。
cooledit也是可以making music的，如下图所示：
怎样对声音素材进行删除.合并,复制处理 答：（1）频率范围：模拟音频信号由许多频率不同的信号组成，每个信号都有各自的频率范围，称为“频域”或“频带”。人耳可听到的声音频率在20Hz-20KHz之间，称为“可听域”。频率高于20KHz的声音信号称为“超音频信号”，频率低于20Hz的声音信号称为“亚音信号”或者“次音信号”。多媒体技术所处理的声音...
声卡出现滋滋的响声,该如何解决呢? 答：5. 检查音频设备本身：检查您的麦克风、耳机或扬声器等音频设备是否损坏或存在质量问题。如果可能，请尝试使用其他已知良好的音频设备进行测试，以排除设备问题。6. 检查软件设置：某些音频处理软件（如音频录制、编辑或播放软件）可能会对音频信号产生影响。检查软件设置，确保没有不当设置导致噪音。7. 背景...
音频信号的采集方式 答：在DSP的基础上对音频信号做AGC算法处理可以使输出电平保持在一定范围内，能够解决不同节目音频不均衡等问题。TI公司DSP芯片TMS320VC5402具有独特的6总线哈佛结构，使其能够6条流水线同时工作，工作频率达到100MHZ。利用VC5402的2个多通道缓冲串行口(McBSP0和McBSP1)来实现与AIC23的无缝连接。VC5402的多...
音频失真是什么原因? 答：波形失真产生的原因：1、晶体管等特性的非线性。2、静态工作等位置设置的不合适或输入信号过大。由于放大器件工作在非线性区而产生的非线性失真有4种：饱和失真、截止失真、交越失真和不对称失真。当电路有非线性失真时，输入正弦信号，输出将变成非正弦信号。而该非正弦信号是由基波和一系列谐波组成的...
matlab能够处理的音频格式有哪些? 答：PS:在日常生活中,我们听到的声音一般都属于复音,其声音信号由不同的振幅与频率的波合成而得到 MATLAB 处理音频信号的流程 分析和处理音频信号 首先要对声音信号进行采集 MATLAB 的数据采集工具箱提供了一整套命令和函数,通过调用这些函数和命令,可直接控制声卡进行数据采集[1] Windows 自带的录音机程序也可...
信号处理的目的是什么 答：接收端和发送端对称，依次逆序进行解码：数字解调，信道译码，解密，信源译码，最终得原信号。这是普通数字通信中珐信号处理过程。现代化的高级信号处理还包括数字滤波，最佳接收等，细分功能很多。但主要过程如上所述。问题五：什么叫采样原理？它在信号处理过程中起何作用 采样率和比特率是音频文件质量...
声卡有杂音滋滋的声音怎么回事? 答：声卡有杂音怎么解决 声卡出现杂音问题的解决方法可以包括以下几个方面：检查连接：确保声卡与音箱、耳机等设备之间的连接牢固，并且插头正确插入接口。尽量避免音频线与电源线或其他干扰源靠近。接地处理：确保声卡和其他设备都有良好的接地。可以尝试更换插座或使用接地线来改善接地问题。检查电源干扰：将声卡与...
在音频数字化的过程中,对模拟语音信号处理的步骤依次为()。 答：在音频数字化的过程中，对模拟语音信号处理的步骤依次为（）A. 采样、量化、编码B. 量化、采样、编码C. 采样、编码、量化D. 编码、量化、采样 正确答案：A 把模拟信号转换成数字信号的过程：采样→量化→编码．把模拟信号转换成数字信号的过程称为模/数转换，它主要包括：采样：在时间轴上对信号数字...
用51单片机处理音频信号 答：音频频谱分析的演示程序:音频信号经FFT实时转换后送到LCD显示的目标文件;多段均衡器设计过程的介绍;CSL库应用的介绍;应用CSL库进行DMA配置的介绍;单片机相应的原代码,包括在线下载串口bootload程序的代码;FPGA的原码;该音频信号处理套件以高速DSP为核心信号处理器,FPGA为信号处理的协处理器,处理包括视音频...
如何解决电视机连接麦克风出现噪音问题? 答：4.调整电视机音效：如果你连接了麦克风，但是电视机发出的声音太大或太小，你可以尝试调整电视机音效，以获得更好的效果。总的来说，麦克风和电视机之间的连接是十分重要的，如果能处理好它们之间的信号传输问题，那么你的观看体验将更加优秀。为了获得最佳效果，请保持音频线清洁，定期调整音量和音效，以及...
参考书籍：
a.离散时间语音信号处理.pdf
b.数字信号处理:理论与应用.pdf
c.数字信号处理（吴镇扬）.pdf
d.漫画傅立叶解析.pdf
e.Digital Audio Signal Processing.2nd Edition.pdf
f.通信原理.pdf
答：首先必须要有数学模型，而在时域分析，都是一系列的波形，分析起来也必定比较复杂，所以必须要寻求另外一个方式的分析。在做完另外一个方式的分析、处理操作之后，也必须要能转回到原来的数学模型中，其实这整个过程就是傅立叶变换与逆变换了。中间对信号的处理，就涉及到了滤波器等等知识。
答：我们知道，对于计算机而言，语音信号就是一系列的离散值，并没有数学模型，那是如何做出fft的呢？这里就要说明一个函数了：
这个是任意音频信号的逼近表达式，也就是说，不管获取的是什么数据，都可以通过这个函数来逼近。现在剩余的就是怎么去求解三个系数了，求系数的过程其实就是傅立叶变换，而如果对系数的计算做算法处理，让速度更快，就成了快速傅立叶变换。所以说，傅立叶变化只是将分析方法搬移到了频率域而已，因为变换之后还是能变换回来的，只是中间会有不同程度的精度损失。
答：1个方面是因为计算复杂度降低，也就是说计算速度快，相位效果好，而弊端是引入一个恒定的相位移。从模拟滤波器到数字滤波器，可以使用脉冲响应不变法和双线性变换法来从模拟滤波器转换到数字滤波器。iir滤波器有一些指标：
通带和阻带的容限一般使用的是db值描述。
再给出两个公式定义：
上式中，分子的值归一化为1，所以3db通带截至频率值为0.707.
答：主要是分析信号的频率的组成成分。
答：首先看离散fft的基本转换公式：
答：有高斯白噪声和粉红噪声。高斯白噪声可以在matlab中使用randn函数来产生，而粉红噪声就可以在高斯白噪声的基础上加一个滤波器，这样就可以达到效果了。
信号分为确定性信号和随机信号，随机信号常用统计量来描述。最常用统计量有均值、方差相关函数与功率谱密度，3阶、4阶高阶矩和高阶累积量，高阶谱等。随机信号有平稳随机信号和非平稳随机信号。
FFT分析是建立在平稳信号的基础上的。从这个意义上讲，并不是说fft不能分析非平稳信号，而是说，如果能将非平稳信号转为平稳信号，也是可以做分析的。
一般认为EQ可以分为3类，分别为图示均衡器(GEQ)、参量均衡器(PEQ)与房间均衡器。
GEQ与PEQ分别是图示均衡器与参量均衡器。它们都有3个重要的指标参数：Q值、Gain增益、Freq频率。Q值指的是频率线的弯曲幅度。Q越大则表示所选的频率范围越集中，Q越小则所选的范围越广阔。
EQ可以改变频率，它看起来与滤波器很像，但是滤波器确是砍去波形。
因为EQ可以增强与衰减某一个频率段的频率，所以可以通过粉红噪声，再结合EQ，可以训练耳朵听某一个频率的变换。
目前常用的图示均衡器将频率分为10段、15段、27段与31是段。10段均衡器的频点是以倍频程间隔分布，使用在一般的场合中，15段均衡器是2/3倍频程均衡器，用在专业扩声上，31段均衡器是1/3倍频程均衡器，多数有在比较重要的需要精细补偿的场合下。关于这部分可以在cooledit的Effects---->Filters---->Graphic Equaizer有实际效果图，可以推拉柱状图查看，如下图所示：
10段均衡器的频率分布为：[100Hz, 200Hz, 400Hz, 600Hz, 1KHz, 3KHz, 6KHz, 12KHz, 14KHz, 16KHz]
15段均衡器的频率分布为：[40Hz, 63Hz,100Hz,160Hz,250Hz, 400Hz, 630Hz, 1KHz, 1.6KHz,2.5KHz,4KHz, 6.3KHz, 10KHz, 14KHz, 16KHz]
31段均衡器的频率分布为：[20Hz, 25Hz, 32Hz, 40Hz, 50Hz, 63Hz, 80Hz, 100Hz,125Hz, 160Hz, 200Hz, 250Hz, 315Hz, 400Hz, 500Hz, 630Hz,800Hz, 1KHz, 1.25KHz, 1.6KHz, 2KHz, 2.5KHz, 3.15KHz, 4KHz,5KHz, 6.3KHz, 8KHz, 10KHz, 12.5KHz, 16KHz, 20KHz]
目前常用的参数均衡器可以对声音做更精细的调节，多附设在调音台上，调节的参数内容包括频点、频段、增益和品质因数Q值等。关于这部分的实际调参图，可以参考下图：
通过均衡器的图形带来的冲击感，就会发现，声音也是可以拿来玩的。同样，cooledit也的确是一个神器。
cooledit也是可以making music的，如下图所示：