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【导读】作为当下的热门，数据分析受到了很多小伙伴的欢迎，一方面是其比较高的薪资造就，另一方面也是数据行业的未来发展前景非常的不错。不过小编发现很多小伙伴们刚燃起进军数据分析行业的斗志，就被一些人的三言两语给劝退了。都0202年了，怎么还会有人以为，只有专业的同学，才能做数据分析师?今天小编就来和大家说说零基础小白怎如何学习数据分析?
数据分析师需要掌握什么?
数据分析师是一个收入高、待遇优的职业。但是天底下哪有那么好的事?没有人能随随便便成为数据分析师。为此，刚开始学习数据分析师的小伙伴们可以从这几个方面着手学习：
1、编程语言。在数据分析师进行数据分析时，一定会用到Python或者R等编程语言。如果你是一个没有任何编程基础的小白，你可以先从最基础的C开始学起，然后再选择学习Python还是R语言。
2、数学。有人就要说了：“我小学一年级就开始学数学了，数学能力肯定不在话下。”咳咳，数据分析可不是要你处理一加一等于几的数学问题，这些问题现在计算机可都会做啦!而作为机智的二十一世纪人类，有更伟大的事情等着我们——处理有关矩阵、微积分、积分以及线性代数等问题。
3、统计学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。数据分析师通过使用统计方法，来分析和解释数据哦~
非专业怎么学数据分析?
1、了解企业有关数据分析师的招聘要求
具备什么技能的人，才能成为企业所需要的数据分析师呢?在开始自己的学习之旅前，你可以先浏览一下各大招聘网站，看看各大公司的有关数据分析师的招聘要求。你要会什么样的软件，具备什么样的技能，招聘要求上都写得清清楚楚。多关注企业的招聘要求，要学什么，你心里就有数了。
2、寻找与数据分析有关的学习资源
网络上有数以万计的学习教程可供你选择，你可以在B站、知乎以及CSDN等各大平台搜索到。(PS：买瓶饮料不如买门课，我们博为峰的抖音账号上也有专门售卖数据分析的试听课程，巨划算哦~)
但是，专门花几个月的时间学习数据分析的确能让你入门，但这并不意味着后续你就可以不学了。优秀的数据分析师一定懂得与时俱进，及时补充数据分析方面的知识。
3、找相关数据分析的实习工作
刚毕业或者在校的小伙伴们可以尝试找与数据分析相关的实习工作。实习过程中，你可以结实很多数据分析方面的大牛。脸皮厚一点，多向大牛问问题。等你真正工作了，你就会发现，企业的问题很多问题都需要你来处理，而不是说你给企业提问题。
注意!实习一定不要太在意公司给的薪水，能学到东西的实习才是好实习!有些企业给的实习工资的确高，但是，要么他会让你做一堆与数据分析无关的工作(整理文档、买咖啡);要么他对你的数据分析能力要求非常高，可是，如果你能力很强，你却依旧拿着实习的工资，对你来说是很不公平的。因此，即便是实习工作，我们也要擦亮眼睛找哦~
4、选择你感兴趣的行业着手
各行各业都会运用到数据分析，你可以选择你喜欢的行业进行深入分析。如果你爱打游戏，你可以选择往游戏公司的数据分析师方向发展。同样，如果你是一个爱美的女生，你就可以选择时尚服装行业。
5、结合你所学的专业学习数据分析
大学所学的专业知识真的完全用不上吗?也不一定啦。比如，你大学学的专业是物流管理，当你掌握了数据分析能力后，你可以考虑去物流公司应聘，研究研究怎么才能更快地把快递送到客户手上，它不香吗~
6、结交网络上的数据分析大神
没有数据分析师会是周震南这样的2G少年，更多的应该是丁禹兮这样的5G冲浪选手。人们因为爱好和人生选择的一致，即使在网络世界，也可以成为朋友。数据分析界亦是如此哦。当你在知乎平台抛出一个问题时，一定会有很多人回复你。
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